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Coûts des licences logicielles et PIB

Une opportunité pour les logiciels libres dans les pays en voie de développement


Cet article est une traduction de "Licence fees and GDP per capita : The case for open source in developing countries" paru dans le journal Fisrt Monday.


Résumé : Il existe une opportunité pour les logiciels libres d’augmenter fortement leur utilisation dans les pays en voie de développement. Nous allons argumenter dans cet article que les logiciels libres fournissent une plate-forme d’apprentissage a faible coût particulièrement utile pour développer les compétences locales, spécialement dans des régions qui disposent de faibles ressources économiques. De plus cet article démontre que le coût total de possession (TCO) des logiciels libres est bien inférieur à celui des logiciels propriétaires principalement en raison du faible coût du travail et du coût exorbitant des licences logicielles. L’article se conclut par un tableau comparatif du coût des licences logicielles en regard du PIB par habitant de 176 pays.

Les logiciels libres, une plate-forme pour développer les compétences

Les logiciels libres sont depuis quelques années le phénomène dont on parle le plus dans le monde de l’informatique. Ceci est remarquable parce qu’avant de recevoir le soutient de grandes firmes et des gouvernements, les logiciels libres se sont développés tranquillement pendant des années sans aucune publicité.

En 2002, l’étude FLOSS (Free/Libre/Open Source Software) a interrogé des utilisateurs et des développeurs de logiciels libres. Cette étude montre que la principale motivation des développeurs à écrire des logiciels libres est d’améliorer gratuitement leurs compétences. En retour, ces compétences nouvellement acquises permettent aux développeurs de trouver un travail, de créer ou développer une entreprise.
Dans le même temps la motivation principale donnée par les utilisateurs n’est pas la gratuité des logiciels, mais une plus grande sécurité et de meilleurs performances des logiciels libres par rapport aux logiciels propriétaires. La méthode utilisée pour développer les logiciels libres est perçue par les utilisateurs comme innovante et répondant à leur besoin avec une qualité égale ou supérieure à celle des logiciels propriétaires.

L’étude FLOSS montre aussi que si seulement 30% des développeurs gagne de l’argent directement avec les logiciels libres par leur support, le développement ou l’administration augmentent leur revenus indirectement de 20% supplémentaire, et la plupart déclarent avoir obtenu un travail mieux payé grâce à leur expérience dans le développement de logiciels libres. Ceci indique que les employeurs valorisent les compétences apprises à travers leur participation à la communauté des logiciels libres.
Cette conclusion apparaît aussi dans l’étude FLOSS qui indique que 36 % des participants sont officiellement autorisés par leur employeur à travailler sur des logiciels libres pendant leur temps de travail.

La communauté des logiciels libres peut être vue comme un environnement informel et gratuit qui fournit un avantage compétitif sur le marché du travail de par une meilleure formation. Cet avantage est gratuit dans le sens où il n’y a pas d’échange d’argent entre les intervenants pour ces nouvelles compétences. Les universités ne payent pas pour cette formation (seulement 20 % des développeurs sont étudiant) ni les entreprises ; ce sont les développeurs eux même qui contribuent par leur temps et leurs efforts pour apprendre et enseigner aux autres dans un système informel d’apprentissage. Puisque ces coûts sont purement sociaux, et distribués largement sur les participants, ils constituent effectivement une ressource pour les secteurs de la société qui ne peuvent pas payer explicitement pour le ces compétences informatiques.

Coût total de possession et coût du travail

Le développement des compétences est une raison importante pour les PVD de promouvoir l’utilisation des logiciels libres. Mais en contraste avec les pays plus riches, une autre raison est simplement le coût. Les études sur coût total de possession (TCO) dans les pays riches montrent des résultats variables. Le coût du travail est élevé et la quasi gratuité des logiciels libres ne réduit pas forcément le coût total d’utilisation et de maintenance du système. Quand les coûts salariaux sont élevés les composantes qui demandent beaucoup de travail humain comme le support, les adaptations, et l’intégration (en fait tous les coûts hors licences et matériel) représentent un pourcentage élevé du coût total. Ce qui rend le coût des licences marginal. Au contraire quand les coûts salariaux sont bas le prix des licences représente une part importante, voir prépondérante du coût total de possession.

Cette relation est facilement démontré en comparant le prix des licences avec le PIB par habitant. Il apparaît clairement que dans les pays en voie de développement, même après des réductions de prix, le prix des logiciels propriétaires est énorme en terme de pouvoir d’achat. Le prix d’une configuration logicielle typique constituée de Windows XP et de Office XP est de 560 $US. Cela représente plus de 2,5 mois de travail en Afrique du Sud et plus de 16 mois de travail au Vietnam. Ce qui est équivalent à un prix de 7541 $Us et 48011 $US respectivement, soit des tarifs clairement inaccessibles. De plus aucune réduction ne peut réduire significativement ce coût, et dans tous les cas le simple fait qu’un seul vendeur contrôle un logiciel propriétaire signifie qu’il n’y a aucune garantie qu’une réduction offerte est destinée à être reconduite dans le futur. On pourrait même soupçonner une offre faite pour verrouiller les utilisateurs dans une solution dont le propriétaire pourra augmenter le prix à l’avenir.

Ce calcul simple est présenté ci-dessous dans un tableau de 176 pays, avec 10 regroupements politiques et géographiques. Ce tableau inclut aussi le pourcentage de piraterie tel que publié par le BSA. Il est a noté qu’il existe une corrélation certaine entre le taux de piratage et le prix effectif des licences logicielles, plus le prix est élevé plus le taux de piratage augmente. C’est du sens commun, mais cela ne semble pas refléter les estimations de « perte » du BSA qui tient pour acquis que toutes les licences logicielles piratées dans un pays devraient (ou pourraient) être remplacées par des licences payées. Ironiquement, la conclusion logique de la campagne internationale contre le piratage se traduit par une adoption massive des logiciels libres et non par des achats de licences. On peut observer ce phénomène en Argentine, au Pérou et dans d’autres pays d’amérique du sud où les campagnes contre le piratage ont coïncidé avec des situations économiques difficiles.

PAYS PIB/Habitant PCs (en millier) Piratage Coût WinXP en $ Coût WinXP en mois de PIB
Afrique du Sud 2620 2962 38,00% 7541 2,57
Albanie 1300 24 n.c. 15196 5,17
Algérie 1773 220 n.c. 11140 3,79
Allemagne 22422 31471 34,00% 881 0,3
Angola 701 17 n.c. 28184 9,59
Antigua et Barbuda 9961 n.c. n.c. 1983 0,67
Arabie Saoudite 8711 1343 52,00% 2268 0,77
Argentine 7166 3415 62,00% 2757 0,94
Arménie 686 24 n.c. 28806 9,8
Australie 19019 10000 27,00% 1039 0,35
Austriche 23186 2727 33,00% 852 0,29
Azerbaijan 688 n.c. n.c. 28708 9,77
Bahrain 12189 92 77,00% 1621 0,55
Bangladesh 350 254 n.c. 56401 19,19
Barbade 10281 25 n.c. 1921 0,65
Belgique 22323 2394 n.c. 885 0,3
Belize 3258 33 n.c. 6064 2,06
Bénin 368 11 n.c. 53613 18,24
Bhoutan 644 5 n.c. 30668 10,43
Biélorussie 1226 n.c. n.c. 16120 5,48
Bolivie 936 175 77,00% 21109 7,18
Bosnie-Herzegovine 1175 n.c. n.c. 16818 5,72
Botswana 3066 66 n.c. 6444 2,19
Brésil 2915 10835 56,00% 6777 2,31
Bulgarie 1713 n.c. 75,00% 11534 3,92
Burkina Faso 215 17 n.c. 91801 31,23
Burundi 99 n.c. n.c. 198864 67,65
Cambodge 278 18 n.c. 71184 24,21
Cameroun 559 60 n.c. 35319 12,01
Canada 22343 14294 38,00% 884 0,3
Cap Vert 1317 31 n.c. 14998 5,1
Chili 4314 1640 51,00% 4579 1,56
Chine 911 24222 92,00% 21678 7,37
Chypre 12004 188 61,00% 1646 0,56
Cisjordanie et Gaza 1286 n.c. n.c. 15366 5,23
Colombie 1915 1810 52,00% 10316 3,51
Comores 386 3 n.c. 51208 17,42
Congo-Brazaville 886 12 n.c. 22288 7,58
Congo-Kinshasa 99 n.c. n.c. 199394 67,83
Corée 8917 12142 48,00% 2215 0,75
Costa Rica 4159 659 64,00% 4750 1,62
Côte d’Ivoire 634 118 n.c. 31140 10,59
Croatie 4625 376 67,00% 4272 1,45
Danemarque 30144 2896 26,00% 655 0,22
Djibouti 894 7 n.c. 22107 7,52
Dominique 3661 5 n.c. 5396 1,84
Egypte 1511 1010 58,00% 13075 4,45
Equateur 1396 300 62,00% 14149 4,81
Erythrée 164 8 n.c. 120613 41,03
Espagne 14150 6916 49,00% 1396 0,47
Estonie 4051 238 53,00% 4877 1,66
Etats-Unis 35277 178326 25,00% 560 0,19
Ethiopie 95 75 n.c. 208612 70,96
Fiji 2061 50 n.c. 9584 3,26
Finlande 23295 2197 27,00% 848 0,29
France 22129 19949 46,00% 893 0,3
Gabon 3437 15 n.c. 5747 1,96
Gambie 291 17 n.c. 67847 23,08
Géorgie 601 n.c. n.c. 32884 11,19
Ghana 269 66 n.c. 73442 24,98
Grèce 11063 860 64,00% 1786 0,61
Grenade 3965 13 n.c. 4982 1,69
Guatemala 1754 150 73,00% 11261 3,83
Guinée 394 30 n.c. 50090 17,04
Guinée équatoriale 3935 2 n.c. 5021 1,71
Guinée-Bissau 162 n.c. n.c. 121634 41,38
Guyane 912 20 n.c. 21670 7,37
Haiti 460 n.c. n.c. 42984 14,62
Hollande 23701 6872 39,00% 834 0,28
Honduras 970 80 68,00% 20371 6,93
Hong Kong, Chine 24074 2600 53,00% 821 0,28
Hongrie 5097 1021 48,00% 3876 1,32
Iles Marshall 1830 3 n.c. 10795 3,67
Iles Salomon 614 22 n.c. 32173 10,94
Inde 462 6031 70,00% 42725 14,53
Indonésie 695 2298 88,00% 28412 9,66
Iran 1767 4495 n.c. 11177 3,8
Irlande 26908 1500 42,00% 734 0,25
Islande 27312 118 n.c. 723 0,25
Israel 17024 1564 40,00% 1160 0,39
Italie 18788 11286 45,00% 1051 0,36
Jamaique 3005 130 n.c. 6573 2,24
Japon 32601 44311 37,00% 606 0,21
Jordanie 1755 165 67,00% 11257 3,83
Kazakhstan 1503 n.c. n.c. 13143 4,47
Kenya 371 172 77,00% 53283 18,12
Kirghizistan 308 n.c. n.c. 64178 21,83
Kiribati 430 2 n.c. 45919 15,62
Koweït 16048 270 76,00% 1231 0,42
Laos 326 16 n.c. 60625 20,62
Lesotho 386 n.c. n.c. 51122 17,39
Lettonie 3200 361 59,00% 6173 2,1
Liban 3811 247 79,00% 5184 1,76
Liberia 163 n.c. n.c. 121417 41,3
Lituanie 3444 246 56,00% 5736 1,95
Luxembourg 42041 228 n.c. 470 0,16
Macao, Chine 14089 79 n.c. 1402 0,48
Macédoine 1684 n.c. n.c. 11735 3,99
Madagascar 288 39 n.c. 68550 23,32
Malaisie 3699 3000 70,00% 5341 1,82
Malawi 166 13 n.c. 118904 40,45
Maldives 2082 6 n.c. 9487 3,23
Mali 239 13 n.c. 82801 28,17
Malte 9172 91 53,00% 2154 0,73
Maroc 1173 400 61,00% 16840 5,73
Maurice 3750 131 65,00% 5268 1,79
Mauritanie 366 28 n.c. 53959 18,35
Mexique 6214 6835 55,00% 3179 1,08
Micronesie 1973 n.c. n.c. 10012 3,41
Moldavie 346 68 n.c. 57020 19,4
Mongolie 433 35 n.c. 45598 15,51
Mozambique 200 63 n.c. 98978 33,67
Namibie 1730 65 n.c. 11420 3,88
Nepal 236 83 n.c. 83770 28,5
Niger 175 6 n.c. 113078 38,46
Nigeria 319 889 71,00% 62014 21,09
Norvège 36815 2292 34,00% 537 0,18
Nouvelle Zelande 13101 1511 26,00% 1508 0,51
Ouganda 249 71 n.c. 79324 26,98
Ouzbekistan 450 n.c. n.c. 43943 14,95
Pakistan 415 585 83,00% 47630 16,2
Palau 6280 n.c. n.c. 3146 1,07
Panama 3511 110 61,00% 5627 1,91
Papouasie Nouvelle Guinée 563 298 n.c. 35071 11,93
Paraguay 1337 76 72,00% 14777 5,03
Perou 2051 1262 60,00% 9630 3,28
Philippines 912 1702 63,00% 21658 7,37
Pologne 4561 3301 53,00% 4331 1,47
Portugal 10954 1177 43,00% 1803 0,61
Puerto Rico 17682 n.c. 47,00% 1117 0,38
République Centrafricaine 257 7 n.c. 76998 26,19
République Dominicaine 2494 n.c. 64,00% 7922 2,69
République Slovaque 3786 800 46,00% 5218 1,77
République Tchèque 5554 1490 43,00% 3557 1,21
Romanie 1728 801 75,00% 11433 3,89
Royaume Uni 24219 21533 25,00% 816 0,28
Russie 2141 7200 87,00% 9226 3,14
Rwanda 215 n.c. n.c. 92034 31,31
Salvador 2147 140 73,00% 9203 3,13
Samoa 1465 1 n.c. 13485 4,59
São Tomé et Principe 311 n.c. n.c. 63600 21,63
Sénégal 476 182 n.c. 41539 14,13
Seychelles 6912 12 n.c. 2858 0,97
Sierra Leone 146 n.c. n.c. 135380 46,05
Singapoure 20733 2100 51,00% 953 0,32
Slovénie 9443 549 60,00% 2092 0,71
Soudan 395 115 n.c. 49990 17
Sri Lanka 849 175 n.c. 23257 7,91
St. Kitts et Nevis 7609 8 n.c. 2596 0,88
St. Lucie 4222 23 n.c. 4679 1,59
St. Vincent et les Grenadines 3047 13 n.c. 6483 2,21
Suède 23590 4991 31,00% 837 0,28
Suisse 34171 3906 33,00% 578 0,2
Suriname 1803 19 n.c. 10955 3,73
Swaziland 1175 n.c. n.c. 16816 5,72
Syrie 1175 270 n.c. 16815 5,72
Tajikistan 169 n.c. n.c. 116879 39,76
Tanzanie 271 115 n.c. 72860 24,78
Tchad 202 12 n.c. 97728 33,24
Thailande 1874 1698 77,00% 10540 3,59
Timor-Leste 517 n.c. n.c. 38212 13
Togo 270 100 n.c. 73033 24,84
Tonga 1406 n.c. n.c. 14054 4,78
Trinidad et Tobago 6752 91 n.c. 2926 1
Tunisie 2066 229 n.c. 9560 3,25
Turkmenistan 1097 n.c. n.c. 18010 6,13
Turquie 2155 2792 58,00% 9167 3,12
Ukraine 766 898 86,00% 25802 8,78
Uruguay 5554 370 63,00% 3557 1,21
Vanuatu 1058 n.c. n.c. 18677 6,35
Vénézuela 5073 1300 55,00% 3895 1,32
Vietnam 411 933 94,00% 48011 16,33
Yémen 514 35 n.c. 38434 13,07
Yougoslavie 1020 249 n.c. 19373 6,59
Zambie 354 72 n.c. 55824 18,99
Zimbabwe 706 155 68,00% 27965 9,51

Article en anglais : voir "Licence fees and GDP per capita : The case for open source in developing countries".


Publié le vendredi 24 septembre 2004 par Frédéric Renet.
Dernière mise à jour le 2 octobre 2005.